कम्प्युटर र सूचना प्रविधि (प्राविधिक)
कम्प्युटर र सूचना प्रविधि (प्राविधिक)
Computer & IT (Technical) · ५,०७६ प्रश्न
५,०७६ प्रश्न उपलब्ध। मोड छान्नुहोस्:
कम्प्युटर र IT: प्रश्न र उत्तर
सही लागेको विकल्पमा थिच्नुहोस्। सही भए हरियो, गलत भए रातो देखिन्छ; ३ सेकेन्डपछि सही उत्तर र व्याख्या देखिन्छ।
सही: ० / ०
-
कुन प्रकारको subquery outer query को row को संख्यामा आधारित हुन्छ र प्रत्येक row को लागि एक पटक मात्र evaluate हुन्छ?
सही उत्तर: क) ए) Correlated Subquery
A correlated subquery (ए) ले outer query मा रहेका row को संख्यामा आधारित हुन्छ र प्रत्येक row को लागि evaluate हुन्छ। यसले outer query मा रहेका प्रत्येक row सम्बन्धी filter गर्छ। अन्य विकल्पहरू फरक प्रकारको subquery हुन्।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
निम्नलिखित मा से कुन विकल्प Armstrong को तीन आधारभूत मान्यताहरू मध्येको एउटा होइन?
सही उत्तर: घ) डी) डेटाको विश्वसनीयता (Data Reliability)
Armstrong को तीन आधारभूत मान्यताहरू हुन्: डेटाको स्थिरता, डेटाको पूर्णता र डेटाको सुरक्षा। विकल्प ‘डी’ – डेटाको विश्वसनीयता – यो सम्बन्धी अवधारणा हो, तर यसलाई Armstrong ले मूलभूत मान्यता मानेन। अन्य विकल्पहरू Armstrong को मान्यताहरू हुन्।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
चौथो सामान्य फारम (4NF) ले निम्न कुरा सम्बन्धी समस्या समाधान गर्दछ?
सही उत्तर: ख) डुप्लिकेट मान समस्या
चौथो सामान्य फारम (4NF) ले ‘अन्तरकुला कुञ्जी’ (Interkey) समस्यालाई समाधान गर्दछ। यसले सुनिश्चित गर्दछ कि एउटा विशेषताले धेरै अन्तरकुला कुञ्जीहरूमा निर्भर नहोस्।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
एइएआर (ER) आरेखमा (Diagram), बहुल्यैकीय विशेषता (Multivalued Attribute) लाई निम्न मा बाट कसले देखाउँछ?
सही उत्तर: घ) लाईन (Line)
एइएआर आरेखमा बहुल्यैकीय विशेषता लाई त्रिकोण (Triangle) ले देखाउँछ। यसले दर्शाउँछ कि एउटा विशेषताले धेरै मानहरू लिन सक्छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
बी+ ट्री (B+ tree) लाई रेंज क्वेरी (Range Query) को लागि बी-ट्री (B-tree) भन्दा प्राथमिकता दिइएको मुख्य कारण यसमा के हुन्छ?
सही उत्तर: ग) बढी दक्षता
बी+ ट्री मा, केवल leaf nodes मा डेटा राखियो हुन्छ। यसले रेंज क्वेरीको लागि ठूलो काम चलाउँछ, जबकि बी-ट्री मा leaf node मा पनि डेटा रहँदा efficiency कम हुन्छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
रिलेसनल डेटा मोडेल (Relational Data Model) निम्न माबाट को द्वारा प्रस्तावित थियो?
सही उत्तर: घ) हिजिले-नामेगाटा (Hizgile-Namageta)
रिलेसनल डेटा मोडेल एलन केफी (Alan Kay) र एडगर फ्रोडहोफ (Edgar Frowdhoff) द्वारा प्रस्तावित थियो। यसले डेटालाई टेबल्समा राख्न र ती टेबल्सबीच सम्बन्ध स्थापित गर्नको विधि प्रदान गर्दछ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
डाटाबेसमा ‘प्राथमिक कुञ्जी’ (Primary Key) नभरेका ‘कैन्यौटि कुञ्जी’ (Candidate Key) लाई के भनिन्छ?
सही उत्तर: ख) प्राथमिक कुञ्जी मानिकन बन्न सक्ने कुञ्जी
‘कैन्यौटि कुञ्जी’ भनेको एक डेटाबेस टेबलबमा डुप्लिकेट मान नराख्न प्रयोग हुने कुञ्जी हो। यदि त्यो कुञ्जी ‘प्राथमिक कुञ्जी’को रूपमा रोजिएको छैन भने, त्यसलाई ‘कैन्यौटि कुञ्जी’ भ calling.
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
एक लेनदेन (transaction) आफ्नो अन्तिम कथन (statement) कार्यान्वित गरे पनि, उसको परिवर्तनहरू स्थायी रूपमा बनाइनु अघि, त्यो अवस्था कहिले हुन्छ?
सही उत्तर: ख) अधूरा लेनदेन (Incomplete Transaction)
अधूरा लेनदेन भनेर दिइएको विकल्प सही हो। कारण, लेनदेनको अन्तिम बयान सकिइसकेपछि, डेटाबेसमा त्यसले गरेको परिवर्तनहरू स्थायी रूपमा भण्डारण हुनु अघि, लेनदन प्रणालीमा 'होल्ड' अवस्थामा हुन्छ। अन्य विकल्पहरू गलत छन् किनकि पूर्ण लेनदेन मा परिवर्तन सविस्तरमा भइरहेका हुन्छन्, तर अनुलग्नक लेनदेन र लेनदनको तयारी अवस्था आंशिक रूपमा सही हुन सक्छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
MongoDB एक उदाहरण हो जसले:
सही उत्तर: ख) नोएसक्यूएल डेटाबेस
MongoDB एउटा नोएसक्यूएल (NoSQL) डेटाबेस हो, जसमा डेटा ‘डকুমन्ट’ मा भण्डारण हुन्छ। रिलेशनल डेटाबेस (Relational Database), जस्तै MySQL वा PostgreSQL मा डेटा तालिका मा भण्डारण हुन्छ। अन्य विकल्पहरू कम्प्युटिंग र स्टोरेजको अवस्था हुन्।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
रेलेसन R(A, B, C) मा ‘प्राइमरी की’ (Primary Key) कस्तो हुन्छ?
सही उत्तर: ख) B. यसले रेकर्डलाई युनिक रूपमा पहिन्त गर्न मद्दत गर्दछ।
प्राइमरी की रेकर्डलाई युनिक रूपमा पहिन्त गरिन्छ र यसले डेटाबेसमा डुप्लिकेट रेकर्ड हुन नदिन्छ। अन्य विकल्पहरू प्राइमरी की को मुख्य कार्यबाट भिन्न छन्।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
यी अभ्यास प्रश्न हुन्, आधिकारिक प्रश्न होइनन्। पाठ्यक्रम, विज्ञापन र नतिजाका लागि सम्बन्धित निकायको आधिकारिक वेबसाइट हेर्नुहोस्। उत्तरमा गल्ती भेटे प्रश्नमुनिको "टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट" मा लेख्नुहोस्।
नमस्ते! पाठ्यक्रम, सामान्य ज्ञान, भाषा परीक्षा वा कुनै प्रश्नको उत्तर बुझ्न सोध्नुहोस्।
AI ले गल्ती गर्न सक्छ। महत्वपूर्ण कुरा आधिकारिक स्रोतमा जाँच्नुहोस्।