वन मापन – Forest Mensuration MCQ
वन मापन – वन विज्ञान
Forest Mensuration · Forestry · ४०७ प्रश्न
४०७ प्रश्न उपलब्ध। मोड छान्नुहोस्:
वन मापन: प्रश्न र उत्तर
सही लागेको विकल्पमा थिच्नुहोस्। सही भए हरियो, गलत भए रातो देखिन्छ; ३ सेकेन्डपछि सही उत्तर र व्याख्या देखिन्छ।
सही: ० / ०
-
वनाङ्कमा रुखको आयतनको पूर्वानुमान गर्न लचिलो (flexible) भएकाले व्यापक रूपमा प्रयोग हुने सम्भाव्यता वितरण (probability distribution) कुन हुन्छ?
सही उत्तर: घ) D. द्विसत्ता वितरण (Bimodal Distribution)
Option C सही छ। पॉइसन वितरण (Poisson Distribution) मापन गरिएको डेटामा दुर्लभ घटनाहरूको सम्भावनाको पूर्वानुमान गर्न प्रयोग गरिन्छ, जस्तै वनमा विशिष्ट रुखको संख्या। विकल्प A, B र D गलत हुन् किनकी ती लचिलो वितरण नहुँदा यो विधि प्रयोग गर्न सकिंदैन।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
एक वृत्ताकार नमुना प्लटको अर्धव्यास (radius) कति हुन्छ यदि त्यो क्षेत्रफल 0.1 हेक्टर हो?
सही उत्तर: ख) B. 10 मिटर
Option B सही छ। वृत्ताकार नमुना प्लटको क्षेत्रफल πr² हुन्छ, जहाँ r अर्धव्यास हो। यहाँ क्षेत्रफल 0.1 हेक्टर (1000 वर्ग मिटर) भएकोले, πr² = 1000। त्यसैले, r = √(1000/π) ≈ 10.7 मिटर। विकल्प A र D गलत छन् किनकी ती अर्धव्यासको सही मान दिंदैनन्। विकल्प C गलत हो।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
वनाङ्कमा रुखको आयतन (Volume) मापन गर्दा, यदि रुखको व्यास र उचाइ दुवै मापन गरिन्छ भने निम्न कुराबाट कस्तो तालिका बनाउनु पर्छ?
सही उत्तर: ख) B. DBH र उचाइको संयोजनले आयतन निर्धारण गर्ने तालिका (DBH and Height Volume Table)
Option B सही हो। DBH र उचाइ दुवै मापन गरी आयतन निर्धारण गर्ने तालिकालाई ‘DBH र उचाइको संयोजनले आयतन निर्धारण गर्ने तालिका’ भन्छन्। यसले विभिन्न प्रजातिको रुखको आयतनमापन गर्दा सही अनुमान लगाउन मद्दत गर्छ। विकल्प A, C र D गलत हुन् किनकी ती मापनको आधारभूत तत्वहरूलाई ध्यानमा राखेका छैनन्।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
एक घनाङ्क नमुना प्लट (square plot) 10 मीटर x 10 मीटर क्षेत्रफल भएको छ। यसको घनमूल संख्या (stem density) निर्धारण गर्न, निम्न मापनहरू गरिएका छन्: फेदको उचाइ 2.5 मिटर र टुप्पोको उचाइ 8 मिटर। यदि प्रत्येक रुखको DBH (Diameter at Breast Height) 30 सेमी रहेको छ, तर प्लटमा रहेका रुखहरूको आकारमा उल्लेखनीय भिन्नता छैन, भने घनमूल संख्याको अनुमान गर्न निम्न विधिहरूबाट कति वा कल्याण हुन्?
सही उत्तर: क) A. सीधा मापन र गणना
Option A सही हो। घनाङ्क नमुना प्लटमा सीधा मापन गरी घनमूल संख्या खण्ने सबैभन्दा सरल र प्रत्यक्ष विधि हो। विकल्प B मा, नमूना प्लटको आकार र रुखको वितरण हिसाबले फरक हुन सक्ने भएकाले सही परिणाम आउन सक्छ। विकल्प C सम्बद्धता विश्लेषण प्रयोग गर्दा डेटाको प्रवृत्तिका आधारमा अनुमान लगाइन्छ, तर यो विधि जटिल छ र त्रुटि हुन सक्छ। विकल्प D मा, DBH को कुल गणनाले नमुना प्लटको आकारलाई ध्यानमा राखेर गर्नुपर्दैन।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
'स्टियर' (Stere) एकाइले प्रतिनिधित्व गर्ने घनत्वको मात्रा के हो?
सही उत्तर: ख) ८ फिट³
'स्टियर' एकाई ४ फिट x ४ फिट x ८ फिट क्षेत्रफलमा आधारित हुन्छ, जसबाट ४ फिट³ को आयतन हुन्छ। अन्य विकल्पहरू यसको सही उत्तर हुन्।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
पाइन (Pine) प्रजातिको वनमा 'एनुअल रिंग' (Annual Ring) स्पष्ट रूपमा देखिनुको मुख्य कारण के हो?
सही उत्तर: ग) त्यस वर्षमा कम वर्षा भएको थियो (Low rainfall occurred that year)
एनुअल रिंग स्पष्ट रूपमा देखिनु भनेको त्यस वर्षमा वृद्धिदर सानो भएको र चक्र स्पष्ट नभएको अर्थ हो। तीव्र वृद्धिमा चक्रहरू स्पष्ट हुन्छन्। हल्का/कम वर्षा वा जाडोले वृद्धि दरलाई प्रभाव पार्न सक्छ, तर पूर्ण रूपमा स्पष्ट नहुँदा यो कारण नहुँदो छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
हवाईबाट हेर्दा एउटा रुखको 'टेम्पोरल फ्याक्टर' (Temporal Factor) २.५ र 'स्पेसियल फ्याक्टर' (Spatial Factor) १.२ छ। यसको अर्थ के हो?
सही उत्तर: ख) रुखको वृद्धि दर कम छ (Tree growth rate is low)
टेम्पोरल फ्याक्टर उचाइ वृद्धिलाई दर्शाउँछ, जबकि स्पेसियल फ्याक्टर रुखको आकार र क्षेत्रलाई। २.५ को टेम्पोरल फ्याक्टरले रुखको उचाइमा उल्लेखनीय वृद्धि भएको संकेत गर्छ, जबकि १.२ को स्पेसियल फ्याक्टरले उंशकायमा योगदान गर्छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
एक नमूनामा रुखहरूको व्यास (DBH) मा मानक विमति (Standard Deviation) उच्च छ भने औसतमा (Mean) कुनै निश्चित मान पाइयो। यसको अर्थ के हो?
सही उत्तर: ग) मापनमा त्रुटि भएको छ (Error in measurement)
उच्च मानक विमतिले प्रमाणित गर्छ कि नमूनामा रुखहरूको व्यासमा धेरै भिन्नताहरू छन्। यसले महत्त्वपूर्ण परिवर्तनको संकेत दिन्छ र नमूना पर्याप्त ठूलो नहुँदा उत्पन्न हुन सक्छ, तर यो निश्चित रूपमा मापन त्रुटि भने होइन।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
‘रेक्युर्सिव’ (Recursive) विधिले वनमापनका लागि निम्न कुरामा कस्तो जानकारी प्रदान गर्छ?
सही उत्तर: ग) आयतनको अनुमान (Volume Estimation)
रेक्युर्सिव विधिले प्रत्येक रुखको व्यास र उचाइमा आधारित आयतनको गणना गर्छ, र त्यसलाई सम्पूर्ण वन क्षेत्रमा गुणन गरेर कुल आयतनको अनुमान दिन्छ। अन्य विकल्पहरू प्रत्यक्ष मापनबाट प्राप्त नहुने जानकारी हुन्।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
एक बीचको परिधि २ मिटर र लम्बाइ ५ मिटर भएको मुढाको आयतन पत्ता लगाउने क्रममा, ह्युबरको सूत्र प्रयोग गर्दा लगभग आयतन कति हुन्छ?
सही उत्तर: घ) (घ) ५० घन मिटर
सही उत्तर (ग) हो। ह्युबरको सूत्र अनुसार, आयतन = (१/६) * π * (परिधि/२)² * लम्बाइ हुन्छ। यसको गणना गर्दा लगभग आयतन ३० घन मिटर हुन्छ। अन्य विकल्पहरू गलत छन्।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
यी अभ्यास प्रश्न हुन्, आधिकारिक प्रश्न होइनन्। पाठ्यक्रम, विज्ञापन र नतिजाका लागि सम्बन्धित निकायको आधिकारिक वेबसाइट हेर्नुहोस्। उत्तरमा गल्ती भेटे प्रश्नमुनिको "टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट" मा लेख्नुहोस्।
नमस्ते! पाठ्यक्रम, सामान्य ज्ञान, भाषा परीक्षा वा कुनै प्रश्नको उत्तर बुझ्न सोध्नुहोस्।
AI ले गल्ती गर्न सक्छ। महत्वपूर्ण कुरा आधिकारिक स्रोतमा जाँच्नुहोस्।