पाठ्यक्रम, मूल्याङ्कन र परीक्षा – Curriculum & Evaluation MCQ
पाठ्यक्रम, मूल्याङ्कन र परीक्षा – शिक्षण पेशा पत्र
Curriculum & Evaluation · TSC Paper I – Teaching Profession & Education Policy · ३९५ प्रश्न
३९५ प्रश्न उपलब्ध। मोड छान्नुहोस्:
पाठ्यक्रम, मूल्याङ्कन र परीक्षा: प्रश्न र उत्तर
सही लागेको विकल्पमा थिच्नुहोस्। सही भए हरियो, गलत भए रातो देखिन्छ; ३ सेकेन्डपछि सही उत्तर र व्याख्या देखिन्छ।
सही: ० / ०
-
एउटै परीक्षालाई जोर र बिजोर प्रश्नका दुई भागमा बाँडी विश्वसनीयता निकाल्ने विधिलाई के भनिन्छ?
सही उत्तर: क) अर्धविभाजन विधि (Split-half method)
अर्धविभाजन विधिमा एकपटक मात्र परीक्षा लिएर दुई आधा भागबीचको सहसम्बन्ध निकालिन्छ। त्यसपछि स्पियरम्यान-ब्राउन सूत्रले पूरा परीक्षाको विश्वसनीयता अनुमान गरिन्छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
एउटै परीक्षा एउटै समूहलाई केही समयको अन्तरालमा दुईपटक दिएर दुई प्राप्ताङ्कबीचको सहसम्बन्ध निकाल्ने विधिले परीक्षाको कुन गुण निर्धारण गर्छ?
सही उत्तर: घ) विश्वसनीयता (Test-retest reliability)
परीक्षण-पुनःपरीक्षण (test-retest) विधि विश्वसनीयता निकाल्ने विधि हो। दुवै पटकको नतिजा मिल्दोजुल्दो भए परीक्षा स्थिर र विश्वसनीय मानिन्छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
परीक्षाले बुद्धि, चिन्ता जस्ता सैद्धान्तिक गुण (theoretical trait) लाई कति राम्ररी मापन गर्छ भन्ने वैधतालाई के भनिन्छ?
सही उत्तर: ग) संरचना वैधता (Construct validity)
संरचना वैधताले परीक्षाले कुनै अमूर्त मनोवैज्ञानिक संरचना वास्तवमै मापन गर्छ कि गर्दैन भनेर जाँच्छ। विषयवस्तु वैधता भने पाठ्यक्रमको विषयवस्तु समेटिएकोसँग सम्बन्धित छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
कुनै परीक्षाको नतिजाले विद्यार्थीको भविष्यको सफलता कति सही अनुमान गर्छ भन्ने वैधतालाई के भनिन्छ?
सही उत्तर: ख) पूर्वानुमान वैधता (Predictive validity)
प्रवेश परीक्षाको नतिजाले पछिको अध्ययन सफलता अनुमान गर्नु पूर्वानुमान वैधताको उदाहरण हो। समवर्ती वैधतामा भने उही समयमा लिइएको अर्को मापनसँग तुलना गरिन्छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
परीक्षाले पाठ्यक्रमका सबै विषयवस्तु र उद्देश्यलाई सन्तुलित रूपमा समेटेको छ कि छैन भन्ने वैधतालाई के भनिन्छ?
सही उत्तर: क) विषयवस्तु वैधता (Content validity)
विषयवस्तु वैधता उपलब्धि परीक्षाका लागि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण वैधता हो र विशिष्टीकरण तालिकाले यसलाई सुनिश्चित गर्छ। आभासी वैधताले भने परीक्षा हेर्दा मात्र उपयुक्त देखिन्छ कि देखिँदैन भन्ने जनाउँछ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
परीक्षाले राम्रो र कमजोर विद्यार्थीलाई छुट्याउन सक्ने क्षमतालाई के भनिन्छ?
सही उत्तर: घ) विभेदकता (Discrimination power)
विभेदकताले उच्च उपलब्धि भएका र कमजोर विद्यार्थीबीच भिन्नता देखाउने क्षमता जनाउँछ। कठिनाइ स्तरले भने प्रश्न कति प्रतिशत विद्यार्थीले सही गरे भन्ने देखाउँछ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
समय, खर्च, प्रशासन र अङ्कनका दृष्टिले सजिलै प्रयोग गर्न सकिने परीक्षाको गुणलाई के भनिन्छ?
सही उत्तर: ग) व्यावहारिकता (Usability/Practicability)
व्यावहारिकताले परीक्षा सञ्चालन र अङ्कन गर्न सहज, कम खर्चिलो र समय उपयुक्त छ कि छैन भन्ने जनाउँछ। विश्वसनीयता भने नतिजाको स्थिरतासँग सम्बन्धित छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
परीक्षकको व्यक्तिगत धारणा, रुचि वा पूर्वाग्रहले अङ्कमा फरक नपर्ने परीक्षाको गुणलाई के भनिन्छ?
सही उत्तर: ख) वस्तुनिष्ठता (Objectivity)
वस्तुनिष्ठ परीक्षामा जुनसुकै परीक्षकले जाँचे पनि एउटै अङ्क आउँछ। स्पष्ट उत्तरकुञ्जी र अङ्कन योजनाले वस्तुनिष्ठता बढाउँछ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
विद्यार्थीको हालको उपलब्धिलाई अरूसँग नभई उसकै अघिल्लो उपलब्धिसँग तुलना गर्ने मूल्याङ्कनलाई के भनिन्छ?
सही उत्तर: क) स्वसापेक्ष मूल्याङ्कन (Ipsative assessment)
स्वसापेक्ष मूल्याङ्कनले विद्यार्थीको व्यक्तिगत प्रगति देखाउँछ र आत्मविश्वास बढाउँछ। मानकसापेक्ष मूल्याङ्कनमा भने समूहका अरू विद्यार्थीसँग तुलना गरिन्छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
-
पूर्वनिर्धारित सिकाइ उपलब्धि वा सक्षमता विद्यार्थीले हासिल गर्यो कि गरेन भनेर जाँच्ने परीक्षा कुन हो?
सही उत्तर: घ) मापदण्डसापेक्ष परीक्षा (Criterion-referenced test)
मापदण्डसापेक्ष परीक्षामा अरूसँग तुलना नगरी निश्चित मापदण्डसँग विद्यार्थीको उपलब्धि तुलना गरिन्छ। सक्षमतामा आधारित पाठ्यक्रममा यस्तो परीक्षा बढी उपयुक्त हुन्छ।
💬 टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट (०)
यी अभ्यास प्रश्न हुन्, आधिकारिक प्रश्न होइनन्। पाठ्यक्रम, विज्ञापन र नतिजाका लागि सम्बन्धित निकायको आधिकारिक वेबसाइट हेर्नुहोस्। उत्तरमा गल्ती भेटे प्रश्नमुनिको "टिप्पणी / गल्ती रिपोर्ट" मा लेख्नुहोस्।
नमस्ते! पाठ्यक्रम, सामान्य ज्ञान, भाषा परीक्षा वा कुनै प्रश्नको उत्तर बुझ्न सोध्नुहोस्।
AI ले गल्ती गर्न सक्छ। महत्वपूर्ण कुरा आधिकारिक स्रोतमा जाँच्नुहोस्।